Maîtrise (MSc) : Développement d’une intervention comportementale numérique basée sur l’IA
Résumé du projet :
Le Centre de médecine comportementale de Montréal (CMCM, https://mbmc-cmcm.ca/mbmc/fr/) a développé un programme de changement comportemental numérique, appelé EVO+, qui vise à améliorer les facteurs de risque comportementaux associés au développement de maladies chroniques non transmissibles.
EVO+ est un programme structuré de 12 semaines qui s’appuie sur des théories et des cadres clés en matière de changement comportemental et se concentre sur le développement de compétences chez les individus qui peuvent être appliquées pour améliorer le changement de comportement à long terme. De plus, EVO+ comprend des membres qui travaillent sur de nouvelles techniques d’apprentissage automatique et approfondi (c’est-à-dire l’intelligence artificielle) et sur des aspects de l’expérience utilisateur afin d’améliorer l’adaptation et la personnalisation du programme pour les individus.
Bien que le cœur du programme soit adaptable à n’importe quel comportement, la version actuelle se concentre sur l’amélioration de l’activité physique et des comportements alimentaires. Des études en cours sur EVO+ explorent l’adaptation, l’efficacité et la mise en œuvre du programme au Canada et en Colombie.
Sommaire du poste :
La personne sélectionnée pour ce poste travaillera avec l’équipe actuelle de l’étude, incluant les chercheurs principaux, Dr Simon Bacon (Université Concordia) et Dre Kim Lavoie (UQAM), pour continuer à développer et à tester EVO+. La personne pourra travailler sur divers aspects du projet, notamment :
- Planification, mise en place et gestion des activités du projet;
- Développement de l’intervention;
- Collecte et analyse des données;
- Développement d’algorithmes basés sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond;
- Élargissement des composantes de l’expérience utilisateur du programme;
- Activités d’engagement de l’utilisateur final; et
- Développement de la stratégie de mise en œuvre de l’intervention.
Qualifications requises :
- Baccalauréat dans une discipline clinique appliquée connexe (ex psychologie, physiologie, kinésiologie/science de l’exercice, médecine, sciences de l’informatique, génie logiciel)
- Productivité démontrable en matière de recherche (présentations lors de conférences publications évaluées par des pairs, thèse d’honneur)
- Aptitude démontrée dans les domaines suivants :
- Compétences en matière de communication orale et écrite
- Compétences interpersonnelles
- Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration
La préférence sera accordée aux candidats qui possèdent :
- Expérience en recherche dans au moins l’un des domaines suivants;
- Mise en œuvre d’interventions et de programmes
- Interventions numériques en santé
- Interventions en changement comportemental
- Développement et mise à l’essai d’interventions centrées sur l’utilisateur
- Collecte et analyse de données qualitatives (méthodes d’expérience utilisateur, entretiens, groupes de discussion)
- Ouverture face à l’apprentissage de nouvelles méthodes et techniques dans un cadre clinique appliqué
- Capacité à communiquer à l’oral en anglais et en français
Les candidatures de nature provinciale, nationale et internationale sont encouragées à postuler.
Date de début, durée, bourse et lieu de travail :
Le programme de maîtrise débutera en septembre 2026 (avec possibilité de débuter à l’été 2026); le financement a déjà été obtenu.
Le programme de financement consiste en une allocation de 2 ans (conformément au niveau de financement du Fonds de Recherche du Québec) avec fonds pour les conférences et formations.
La personne retenue sera inscrite à l’Université Concordia dans le département de Santé, kinésiologie et physiologie appliquée (www.concordia.ca); les travaux seront réalisés au CIUSSS-NIM, Hôpital du Sacré-Cœur de Montréal (https://rechercheciusssnim.ca/). Prenez note que la langue d’enseignement à Concordia est l’anglais.
Pour postuler, veuillez nous envoyer :
- Un curriculum vitae complet, incluant un résumé de vos moyennes cumulatives pondérées, une liste complète de vos publications (y compris les hyperliens si possible) et les adresses courriel de deux références
- Une lettre de motivation, ainsi qu’un énoncé de réalisations en matière de recherche et des objectifs de recherche futurs, d’un maximum de 2 pages
- Au moins un exemple de travail de recherche (article de recherche, thèse de spécialisation, travail de recherche fait en classe)
Comment postuler :
- Le dossier de candidature complet doit être envoyé par courrier électronique au: apply@mbmc-cmcm.ca (veuillez inscrire « MSc EVO+ » dans l’objet du message)
- Toutes questions au sujet de la demande doivent être adressées à Dr Bacon (simon.bacon@concordia.ca).
- La date limite de réception des candidatures est fixée au vendredi 28 novembre 2025, 17h00 HE. Les entrevues auront lieu en décembre 2025 et janvier 2026. La personne retenue devra soumettre sa demande d’admission à l’Université avant la date limite officielle.