Maîtrise (MSc) : Améliorer les programmes numériques de changement comportemental par l’utilisation des modèles d’apprentissage profond d’expression émotionnelle

Résumé du projet :

Il est complexe d’obtenir un changement durable des comportements en matière de santé, souvent influencé par l’ambivalence (désirs simultanés pour et contre le changement) et l’hésitation (allant de l’acceptation totale au refus complet de nouveaux comportements). Dans les soins de santé traditionnels en face à face, les cliniciens détectent ces états grâce aux schémas linguistiques et aux indices non verbaux. Cependant, dans les interventions de santé numérique, au sein desquelles les interactions physiques sont limitées, l’évaluation de l’ambivalence et de l’hésitation demeure un défi important. Les progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond permettent désormais de traiter des données multimodales, notamment la voix et les expressions faciales, ouvrant la voie au développement d’outils innovants basés sur la reconnaissance automatique des expressions (automatic expression recognition, AER).

Le projet AER générera de nouvelles données annotées et de nouveaux algorithmes pour l’expression de l’ambivalence et de l’hésitation. À terme, ceux-ci pourraient être intégrés dans des interventions de santé numérique afin d’identifier l’ambivalence et l’hésitation des personnes face à leurs objectifs.

Sommaire du poste :

Le candidat ou la candidate qui sera sélectionné pour ce poste devra aider les chercheurs principaux de l’étude, Dr Simon Bacon (Concordia), Dr Eric Granger (ETS) et Dre Kim Lavoie (UQAM), dans la réalisation du projet. L’étudiant ou l’étudiante à la maîtrise aura l’occasion de travailler sur divers aspects de l’étude, notamment:

  • Exécution de protocoles de tests
  • Recrutement des participants
  • Traitement, annotation et analyse des données post-tests
  • Développement d’algorithmes basés sur l’apprentissage profond
  • Participation aux activités d’engagement des utilisateurs et utilisatrices de connaissances

Qualifications requises :

  • Baccalauréat dans une discipline connexe (ex. kinésiologie, sciences informatiques, psychologie, génie)
  • Compétences efficaces en communication orale et écrite
  • Excellentes compétences interpersonnelles
  • Expérience de recherche démontrable (thèse d’honneur, présentation dans des conférences, publications évaluées par des pairs)
  • Capacité à travailler de manière autonome et à assumer un rôle majeur sur des projets sous la supervision des chercheurs principaux

La préférence sera donnée aux candidatures qui possèdent :

  • Expérience en recherche dans au moins l’un des domaines suivants;
    • Évaluations psychologiques appliquées
    • Capture de données multimodales
    • Modèles d’apprentissage profond
  • Capacité à communiquer (oralement) en anglais et en français
  • Ouverture face à l’apprentissage de nouvelles méthodes et techniques dans un cadre clinique appliqué

Les candidatures de natures provinciales, nationales et internationales sont encouragées à postuler.

Date de début, durée, allocation et lieu de travail :

Le programme de maîtrise débutera en septembre 2026 (avec possibilité de débuter à l’été 2026); le financement a déjà été obtenu.

Le programme de financement consiste en une allocation de 2 ans (conformément au niveau de financement du Fonds de Recherche du Québec) avec fonds pour les conférences et formations.

La personne retenue sera inscrite à l’Université Concordia dans le département de Santé, kinésiologie et physiologie appliquée (www.concordia.ca); les travaux seront réalisés au CIUSSS-NIM, Hôpital du Sacré-Cœur de Montréal (https://rechercheciusssnim.ca/). Prenez note que la langue d’enseignement à Concordia est l’anglais.

Pour déposer votre candidature, veuillez nous faire parvenir les documents suivants :

  • Un curriculum vitae complet, incluant un résumé de vos moyennes cumulatives pondérées, une liste complète de vos publications (y compris les hyperliens si possible) et les adresses courriel de deux références
  • Une lettre de motivation, ainsi qu’un énoncé de réalisations en matière de recherche et des objectifs de recherche futurs, d’un maximum de 2 pages
  • Un exemple de travaux de recherche écrits

Comment postuler :

  • Le dossier de candidature complet doit être envoyé par courrier électronique au: apply@mbmc-cmcm.ca (veuillez inscrire « MSc AER » dans l’objet du message)
  • Toutes questions au sujet de la demande doivent être adressées à Dr Bacon (simon.bacon@concordia.ca).
  • La date limite de réception des candidatures est fixée au vendredi 28 novembre 2025, 17h00 HE. Les entrevues auront lieu en décembre 2025 et janvier 2026 et la personne retenue devra postuler à l’Université avant la date limite officielle de postulation.